非常感谢主办方的邀请，我是在中国广州取得的博士学位，这段经历让我受益匪浅。

苏伊士运河大学是一所综合性大学，设有医学、工程、基础科学、人文等6大学科，拥有17个院所，7个附属医院，在校有42000名本科生，12000名硕士研究生及博士研究生。我们曾与中国合作在埃及建了一所非洲最大的孔子学院，跟北京理工大学在应用技术方面也有合作。

在发展中国家，用数字化技术建设智慧校园非常重要，而这需要大量的政府资助。我们在技术使用初期对教师进行培训，使其有能力为学生讲解新技术。使我们担忧的是，教师们表现出了些许抗拒，不愿意将新技术用于教育教学中，我相信这种现象也发生在除埃及以外的很多发展中国家。

大家都认为新技术非常重要，我觉得更重要的是如何利用好这些技术，让老师和学生都成为新技术的使用者。实际上，多数情况下线下学习的效果仍然胜过在线学习，传统教学的存在仍然很有必要。很多发展中国家还十分关注新技术、新设备和ChatGPT等带来的问题。因此，在意识到新技术的重要性之后，我们下一步要解决的问题，是如何利用好它们。

【本文系苏伊士运河大学校长纳赛尔·塞义德·阿卜杜·哈立克·曼杜尔（Nasser Saeed Abdelkhaliq Mandour）7月31日在世界大学校长论坛上的报告】

一直以来，科技在变革的过程扮演了非常重要的角色。科技进步对学生的帮助比对教师的帮助更大。未来将是学习的社会、学习的未来。在此，我想分享四点想法：

未来学习有“四个I”。一是机构式学习(Institutional Learning)，人们都愿意去好学校读书，这不仅仅是因为学校声誉或者排名，而是在学习过程中会有优秀学生毕业成为优秀校友，从而形成优秀校友网络。

二是主动性学习(Inspirational Learning)，也就是兴趣驱动型学习。在研究过程中，如果导师营造了非常好的学习环境，激发了学生的好奇心，这是非常好的。高校创造一种鼓励和激励学生学习的环境是非常重要的。

三是互动型学习(Interactive Learning)。2011年，我在新加坡国立大学担任副校长时发现，很多学生不参加讲座，但也能顺利从医学院毕业，而且他们的能力丝毫不比传统学生差。互动式学习重要的不是内容，而是跟谁学、怎么学、怎么互动。很多问题是没有定论的，要知道为什么对、为什么错，这是学习过程中非常重要的部分。被动地听是最糟糕的一种学习形式。

四是创新性学习(Innovative Learning)，即花一段时间在完全崭新的环境里实习，通过沉浸到与学习者自身背景完全不一样的环境中，进行自学。在新加坡国立大学有一个非常棒的NOC项目，即把学生送到世界各地的新创公司工作一年，现在至少有两个人是新加坡的独角兽老板了。所以，实践证明，不是所有关于教学的假设都是对的，更重要的是学习。

【本文系香港城市大学校长梅彦昌7月31日在世界大学校长论坛上的报告】

非常荣幸能够参加此次会议。

刚才大多数学者都讲到了AI和教学的关系。在此，我想谈谈AI和大学的关系。很多人认为AI具有巨大的发展潜力并且可以应用到大学的教学中去。但我比较悲观，对AI的未来发展感到忧虑。当互联网时代到来时，我其实也有同样的忧虑。我觉得我们有可能会被AI驾驭。我原本想让AI讲个笑话，然后在大会上跟大家分享。它给了我这样一个笑话：“科学家们为什么对原子有质疑呢？答案是因为原子核构成了一切。”我花了半天才搞明白这个笑话是什么意思。这个笑话非常冷，并没什么幽默细胞。

AI逐渐走进了我们的教学中，比如协助管理团队、处理部分工作等。作为学生的导师，我之前有时需要写推荐信，总结学生的工作成果并给予评价，但现在我不用写了，因为AI可以帮我写。

现在世界各地的学校都格外关注学生心理健康方面的问题，这个问题在新冠疫情期间更加凸显。幸运的是，有一些AI系统能为学生提供帮助，为他们分析和疏导心理问题。ChatGPT能为研究人员提供帮助，为他们的研究确定问题，聚合更多的数据等。现在的大学也是时候去接受这样的技术了。很多著名的出版社现在都会要求作者在报告中声明，指出在哪些环节当中运用了ChatGPT，是出于什么目的？这就需要大学对AI具有相关的了解。但是我们该怎么“拥抱”AI呢？我们需要建立一个治理框架，制定有效的政策，推动AI在大学里的推广和使用。

最后，我还想引用AI科学家李飞飞说过的一句话：“不要被AI这个名字所欺骗，它根本就没有人工在里面。AI由人制作，被人使用，最终也会影响到人的生活以及人的社会。”

谢谢大家！

【本文系西开普大学校长蒂龙·比勒陀利乌斯(Tyrone Pretorius)7月31日在世界大学校长论坛上的报告】

首先要感谢主办方召开此次论坛，并邀请我参加该论坛。

我想讲一讲人工智能以及高等教育在未来发挥的作用。2023年，世界各地面临着一个新情况，那就是学生们的学习报告和研究报告都可以借助ChatGPT来完成。我们束手无策，但也不能选择置之不理，因为这个时代已经到来，我们需要去反思如何开展教学和研究，尤其是如何应对因ChatGPT产生的新问题，以及气候变化、战争、新冠疫情等情况带来的新挑战，然而我们至今还没有找到这些问题的答案。

我认为应该利用人工智能去应对这些挑战。下面我分享我的一个学生的故事。他是日本的专业象棋选手，尽管正式比赛禁止使用人工智能，但现在年轻的象棋选手都选择用人工智能练习下棋。人工智能能够在几秒内找到几十个战胜对手的方法，然而即使是非常专业的象棋选手也没有办法在十分钟，甚至一个小时内想出这么多获胜策略。年轻的象棋选手选择借助计算机和人工智能技术为自己赋能，哪怕是过去传统意义上的天才型的选手，也并未学会这样的制胜方法。如今，年轻选手利用人工智能自我训练的方法完全改变了象棋游戏的训练方式，实现了范式的彻底改变。

但与此同时，生成式人工智能也有致命的弱点，即包括ChatGPT在内的生成式人工智能是在人类历史的基础上产生的，其所需的数据和知识实际上取决它于所处的历史时代。因此，可能没有任何一种人工智能工具能帮助我们解决人类从未面临过的问题。在这种情况下，人类必须为这些未知的或者未发现的问题提供解决方案。未来我们可以借助人工智能来解决老问题，但我们也需要教会它应对新问题。

面对这些挑战时，培养学生的创新能力，以及发现和解决问题的能力非常重要。人工智能可能只是众多方法的其中之一，我们需要做好充分的准备去应对未来将面临的前所未有的问题。因此，我们需要一种全新的教学方案，把如何使用人工智能解决新问题纳入教育新一代学生的教学内容中。

谢谢大家！

【本文系早稻田大学校长田中爱治(Aiji Tanaka)7月31日在世界大学校长论坛上的报告】