我要从宏观层面谈数字革命这个话题。未来十到二十年时间里，大学仍然是知识的拥有者和管理者。我们通过传承知识管理的方法、编写教科书、教导老师如何教学、如何开展教学研究等方式，持续地创造知识。学位已成为一种标准，学生职业生涯的发展需要学位作为支撑。

　　当前，数字变革带来了非常重大的挑战，为大学开启了新纪元。在过去75年的时间里，尤其是二战以来，大学教育逐渐成为普及化的教育。大学现在仍然在持续推动全球经济发展，大学所有的研发成果都将被世界各地所获取。大学具有较高的自由度，政府可能以学费或者研究项目的形式来支持研究和教学，而普林斯顿大学是唯一一所依靠自己的资源开展研究的大学。大学还具有较高的透明度，但在数字变革的时代，那些不透明的技术公司变成了大学的竞争者，技术公司能够在数字化媒体和网络中充当行业专家，也能在政策制定者、政府和公众面前充当专家，大学该怎么办？大学还面临大规模的线上教学所带来的冲击，以上这些都是教育界面临的共同挑战。

　　当然，技术公司也作了很多贡献，例如，促进大型语言模型发展和人工智能的快速发展。但这些技术公司未来如何发展？从短期或长期看，技术公司都会对大学产生影响，因此未来技术公司与大学的关系需要进一步探究。目前，技术公司与大学的关系很大程度上没有受到监管，大学如何能够在产出优秀研究成果的同时，又能保障公司的短期利益，这是关键所在。技术公司经常挖走大学的计算机教授，但我认为这样做比较短视。

　　大学学位具有一定的权威性，我们已经在思考未来如何通过技术公司的系统来提供培训。技术公司在给大学提供更好的培训时，也提升了公司中相关人员的专业化水平；一些工作人员即使没接触过学位教育，仍然能够成为这个领域的研究专家。人工智能、大型语言模型以及生成式人工智能都将改变现在的大学教育，也会带来很多好处，比如ChatGPT。未来几年，我们可能无法从一个个性化的视频中辨别出哪些是人类所完成的，哪些是人工智能制作的，但大学却能够为我们提供这些专业知识。未来，生成式人工智能生产的产品可能仍然需要大学的专家来辨别，因为普通人无法了解到人工智能领域的技术进展。因此，校长们都应该考虑大学的价值体现在哪里，要认识到数字化技术对于企业、高校都有一定的意义。

　　大学中有大量的学者、顶级专家和非常聪明的学生，这些学生或专家不可能在未来被科技所替代，但是未来90%以上的学生都会受到AI技术的影响。因此，大学需要提升师生的数字素养或者推动数字技术建设。未来科研与教学会有明显的分离，我们不能确保教学以传统的标准去评价，但是我们可以确保的是知识生产的持续性。

　　威廉·吉布森说过“未来已来”。当前，我们已经看到智能模型在快速发展。我去德国的时候，看到大学所进行的科研工作大部分是基于技术的支持，大学也会和其他的知名企业合作，企业所需的科研知识都是来自大学的贡献。我们也在考虑如何创建一个超大型的大学或者是科研机构，能够将科研、产业和大学结合在一起，这将成为未来的发展趋势，全球科研合作也将会呈现出令人憧憬的场景。在这个过程中，可以看到不同的研究机构与不同的国家开展合作，教授会与不同国家和不同实验室进行合作，未来的学位或者培训可能在更广泛的范围内给予学生资质证明。未来可能很难确定发展趋势，但我们一定会面临一个更具竞争力的全球市场，作为市场中的一员，我们要去迎接这样的挑战。将来不管是通过人工智能或者是人本身来完成的产品，其实已经很难判别，这就是未来我们要面对的世界。我们必定会面临这样的场景，所以不必过多焦虑。